| 파이썬(Python) 공부하기 - (5) (0) | 2019.08.16 |
|---|---|
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| 파이썬(Python) 공부하기 - (1) (0) | 2019.08.10 |
연산자 |
의미 |
예 |
+ |
양변의 값을 더하기 |
a = 3 + 2 # 5 |
- |
양변의 값을 빼기 |
a = 3 - 2 # 5 |
* |
양변의 값을 곱하기 |
a = 3 * 2 # 6 |
/ |
좌변의 값을 우변의 값으로 나누기 |
a = 3/2 # 1.5 |
// |
좌변의 값을 우변의 값으로 나눈 몫 |
a = 3 // 2 # 1 |
% |
좌변의 값을 우변의 값으로 나눈 나머지 |
a = 3 % 2 # 1 |
** | 좌변의 값을 우변의 값으로 제곱 | a = 3 ** 2 # 9 |
산자 |
의미 |
예 |
== |
양변의 값이 같으면 True 반환 |
a, b = 3,2; a == b # False |
!= |
양변의 값이 다르면 True 반환 |
a, b = 3,2; a != b # True |
> |
좌변의 값이 우변의 값보다 크면 True 반환 |
a, b = 3,2; a > b # True |
< |
좌변의 값이 우변의 값보다 작으면 True 반환 |
a, b = 3,2; a < b # False |
>= |
좌변의 값이 우변의 값보다 크거나 같으면 True 반환 |
a, b = 3, 2; a >= b # True |
<= |
좌변의 값이 우변의 값보다 작거나 같으면 True 반환 |
a, b = 3,2; a <= b # False |
연산자 |
의미 |
예 |
and |
양변의 값 모두 True일 경우에만 True 반환 |
a, b = True, False; a and b # False |
or |
양변의 값 모두 False일 경우에만 False 반환 |
a, b = True, False; a or b # True |
not |
True일 경우 False, False 일 경우 True 반환 |
a = True; not a # False |
연산자 |
의미 |
예 |
& |
양변의 비트 값 모두 1일 경우에만 1를 반환 |
x, y = 1, 0 |
| |
양변의 값 모두 0일 경우에만 0를 반환 |
x, y = 1, 0 x | y = 1 |
^ |
양변의 값이 다를 경우 1, 같을 경우 0을 반환 |
x, y = 1, 0 x ^ y = 1 |
~ |
비트 값이 1일 경우 0, 0일 경우 1를 반환 |
x = 1 ~x # -2 |
<< |
좌변의 값을 우변의 값 만큼 비트를 왼쪽으로 이동 |
x = 4 x << 1 # 8 |
>> |
좌변의 값을 우변의 값 만큼 비트를 오른쪽으로 이동 |
x = 8 x >> 1 # 4 |
| 파이썬(Python) 공부하기 - (6) (0) | 2019.08.17 |
|---|---|
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| 파이썬(Python) 공부하기 - (3) (0) | 2019.08.10 |
| 파이썬(Python) 공부하기 - (2) (0) | 2019.08.10 |
| 파이썬(Python) 공부하기 - (1) (0) | 2019.08.10 |
0부터 시작하는 인덱스를 이용해 접근할 수 있고 한 번 저장된 항목은 변경할 수 없음
0부터 시작하는 인덱스를 이용해 접근할 수 있고 저장된 항목도 변경이 가능함
순서의 개념이 존재하지 않아 인덱스를 사용할 수 없고 데이터 항목의 중복을 허용하지 않음
| 파이썬(Python) 공부하기 - (6) (0) | 2019.08.17 |
|---|---|
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | >>> type(15) <class 'int'> >>> type(3.14) <class 'float'> >>> type('파이썬') <class 'str'> >>> type(True) <class 'bool'> >>> type([1, 2, 3]) <class 'list'> | cs |
정수형: 정수형의 길이는 무제한이며, 메모리가 허용하는 범위까지 사용할 수 있음. 10진수 뿐만아니라 0o(8진수), 0x(16진수), 0b(2진수) 값도 표현이 가능하다
1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> 0o177 127 >>> 0o377 255 >>> 0xdeadbeef 3735928559 >>> 0b100110111 311 | cs |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | >>> 3.14 3.14 >>> -2.4 -2.4 >>> 10. 10.0 >>> .001 0.001 >>> 1e100 1e+100 >>> 3.14e-10 3.14e-10 >>> 0e0 0.0 | cs |
1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> 3.14j 3.14j >>> 10.j 10j >>> 10j 10j >>> 0.001j 0.001j | cs |
유형 |
내용 |
%s |
문자열 포맷 |
%c |
문자 포맷. 정수를 유니코드 문자로 변환해 출력 |
%d |
10진 정수 |
%o |
8진수 |
%x |
16진수 |
%f |
부동소수점 숫자로 출력. |
%% |
%출력 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | >>> "이름: %s" % "홍길동" '이름: 홍길동' >>> "나이: %s 세" %20 '나이: 20 세' >>> "결혼: %s" % False '결혼: False' >>> "키: %s cm" %180.5 '키: 180.5 cm' >>> "이름: %(name)s \n나이: %(age)s세 " % {"name" : "홍길동", "age" : 20} '이름: 홍길동 \n나이: 20세 ' | cs |
위의 문자열을 이용한 방법은 다른 프로그래밍 언어와 같으니 간단하게 정리하고 넘어가겠다..
str.format()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | >>> "이름: {0}, 나이: {1} 세".format("홍길동", 20) '이름: 홍길동, 나이: 20 세' >>> "이름: {}, 나이: {} 세".format("홍길동", 20) '이름: 홍길동, 나이: 20 세'" >>> "{0:c} => {1}".format(97, 97) 'a => 97' >>> "{0}, {1}, {2:x}".format('가', ord("가"), ord("가")) '가, 44032, ac00' >>> "{0:f} {1:.2f}".format(3.14, 3.14) '3.140000 3.14' >>> "이름: {name}, 나이: {age} 세".format(name='홍길동', age=20) '이름: 홍길동, 나이: 20 세' >>> "{0:<10}".format("좌측정렬") '좌측정렬 ' >>> "{0:^10}".format("중앙정렬") ' 중앙정렬 ' >>> "{0:*^10}".format("중앙정렬") '***중앙정렬***' >>> "{0:0.2f}".format(3.141592) '3.14' >>> "{0:10.2f}".format(3.141592) ' 3.14' >>> "{{ {0:.1f} }}".format(98.5) '{ 98.5 }' | cs |
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| 파이썬(Python) 공부하기 - (1) (0) | 2019.08.10 |
1 2 | if __name__ == "__main__": print("Hello World") | cs |
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다른 프로그래밍 언어에 비해 빠르게 학습할 수 있고 명령의 수행 결과를 빠르게 확인이 가능하다(인터프리터 방식). 또한 확장 기능을 지원하고 다양한 플랫폼에서 사용이 가능한 프로그래밍 언어이다.
유니코드는 각 4자리(각 자리마다 16진수로 표현) 하며 16진수 AA00은 2진수로 표현하면 1010 1010 0000 0000 이다
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상속을 사용하여 관심사를 분리할 수 있지만 상속을 이용하면 단점이 있다. 일단 자바는 다중 상속을 지원하지 않는데 관심사를 분리해야 하는 대상이 다른 클래스를 상속하고 있을 수 있다. 또한 상속관계는 부모-자식 간의 긴밀한 결합을 허용한다. 서브클래스는 슈퍼클래스의 기능을 직접 사용할 수 있고 슈퍼클래스의 변경이 있을 경우 서브클래스도 함께 수정 또는 개발이 이루어져야 한다.
개발 폐쇄 원칙은 '클래스나 모듈은 확장에는 열려 있어야 하고 변경에는 닫혀 있어야 한다'는 원칙이다. 클래스나 모듈은 확장은 손쉽게 가능하지만 변경에 대한 코드 변경은 있지 않아야 한다는 원칙이다. 개방 폐쇄 원칙은 높은 응집도와 낮은 결합도가 만족되어야 한다. 높은 응집도 라는 것은 변화가 일어날 때 해당 모듈에서 변하는 부분이 크다는 의미이다. 낮은 결합도란 책임과 관심사가 다른 오브젝트 또는 모듈과는 느슨하게 연결된 형태를 유지해야 한다는 것이다. 느슨하다는 것은 특정 클래스에 대한 연결이 아닌 인터페이스로 연결된다는 의미이다.
전략 패턴은 자신의 기능 맥락(context)에서 필요에 따라 변경이 필요한 알고리즘을 인터페이스를 통해 외부로 분리시키고, 이를 구현한 구체적인 알고리즘 클래스를 필요에 따라 바꿔서 사용할 수 있게하는 디자인 패턴이다. 즉 Dao클래스에서(context) DB커넥션을 구하는 알고리즘을 외부로 분리한 뒤 필요에 따라 DB커넥션을 구하는 알고리즘을 변경하며 Dao에서 사용되도록 하는 패턴이다.
제어관계 역전(Ioc)은 일반적인 프로그램의 흐름과는 다른 개념이다. 일반적인 프로그램은 main 메소드에서 필요한 오브젝트를 생성하고 오브젝트의 메소드를 호출하는 식이다. 즉 main 메소드에서 필요한 오브젝트를 '선택하여 사용'하는 것인데 제어 역전에서는 오브젝트가 자신이 사용할 오브젝트를 스스로 선택하지 않고 생성도하지 않는다. 모든 제어 권한을 자신이 아닌 다른 대상에게 위임하기 때문이다. 스프링이 제어권을 가지고 만들고 관계를 부여하는 오브젝트를 빈(bean)이라고 부른다.
간단한 용어 정리.
애플리케이션 컨텍스트는 빈을 싱글톤으로 관리한다. 따라서 빈 내의 인스턴스 변수는 읽기전용이 아니라면 매우매우 위험하다. 스프링은 보통 멀티스레드 환경에서 사용되는데 다양한 사용자가 싱글톤 오브젝트를 사용하여 변경 작업을 했을 때 인스턴스 변수를 사용했을 경우 여러 사용자의 요청이 혼합되어 변경이 될 것이다. 따라서 빈 내에서는 읽기전용일 경우에만 인스턴스 변수로 가지고 그 외에는 파라미터나 로컬변수 리턴값을 이용해야 한다.
의존관계는 두 개의 클래스 또는 모듈이 의존관계에 있다고 말할 떄는 항상 방향성을 부여해줘야 한다. A가 B에 의존하고 있다는 것은 B가 변하면 A에 영향이 있다는 것이다. 반면 B는 A의 변화에 영향을 받지 않는다. 인터페이스에 대해서만 의존관계를 만들어두면 인터페이스 구현 클래스와의 관계는 느슨해지면서 변화에 영향을 덜 받는 상태가 된다. 의존관계 주입은 런타임 시에 사용할 오브젝트(의존 오브젝트)를 클라이언트와 연결해주는 작업을 말한다.
의존관계 주입(DI)의 장점
스프링의 가장 중요한 가치는 객체지향과 테스트라고 한다. 그렇다면 굳이 테스트를 작성해야 하는 이유가 뭘까?
테스트를 작성하는데 주의해야 할 점
TDD란 만들고자 하는 기능의 내용을 담고 있으면서 만들어진 코드를 검증도 해줄 수 있도록 테스트 코드를 먼저 만들고, 테스트를 성공하게 해주는 코드를 작성하는 방식의 개발 방법이다. TDD의 기본 원칙은 "실패한 테스트를 성공시키기 위한 목적이 아닌 코드는 만들지 않는다"는 것이다.
테스트를 수행하는 데 필요한 정보나 오브젝트를 픽스처라고 한다. 일반적으로 픽스처는 여러 테스트에서 반복저ㅏㄱ으로 사용되기 때문에 @Before 메소드를 이용해서 생성하면 편리하다.
@Before 메소드는 @Test 메소드를 실행하기 전에 실행되며 각 @Test 메소드가 실행될 때마다 매번 실행된다. 그러나 @BeforeClass 스태틱 메소드를 클래스 전체에 걸쳐 단 한번만 실행된다. 하지만 보통 스프링이 직접 제공하는 애플리케이션 컨텍스트 테스트 지원기능을 사용하는 것이 더 편리하다.
1 2 3 4 5 6 7 | @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 스프링의 테스트 컨텍스트 프레임워크의 JUnit 확장기능 @ContextConfiguration(locations="/applicationContext.xml") // 테스트 컨텍스트가 자동으로 만들어줄 애플리케이션 컨텍스트의 위치 지정 public class UserDaoTest { // 테스트 오브젝트가 만들어지고 나면 스프링 테스트 컨텍스트에 의해 자동으로 값이 주입됨 @Autowired private ApplicationContext context; } | cs |
런타임 예외 중심의 전략은 낙관적인 예외처리 기법이라고 할 수 있다. 일단 복구할 수 있는 예외는 없다고 가정하고 예외가 생겨도 어차피 런타임 예외이므로 시스템 레벨에서 알아서 처리해 줄 것이고 꼭 필요한 경우는 런탕미 예외라도 잡아서 복구하거나 대응할 수 있다. 반면에 시스템 또는 외부의 예외상황이 원인이 아니라 애플리케이션 자체의 로직에 의해 의도적으로 발생시키고 반드시 catch 해서 무엇인가 조치를 취하도록 요구하는를 애플리케이션 예외라고 한다. 애플리케이션 예외는 체크 예외로 만들어서 예외상황에 대한 로직을 강제로 구현하도록 하는 것이 좋다.
SQL Exception과 같이 코드레벨에서 대응이 불가능한 예외는 필요도 없는 기계적인 throws 선언이 등장하도록 방치하지 말고 가능한 한 빨리 언체크/런타임 예외로 전환해줘야 한다.
체크 예외와 언체크 예외를 구분하는 기준은 코드 레벨에서 복구가능한지 여부로 결정하거나 또는 애플리케이션 로직에 영향을 줄 수 있으므로 예외 상황에 대해 강제로 인식이 필요할 때 인듯함
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 | import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * n개의 원소를 가지는 배열의 모든 순열을 구하는 문제 * @author troh * */ public class Stack백트래킹_순열 { // n개의 원소를 가지는 배열 private static int[] arr = {1, 2, 3, 4}; // 순열의 인덱스를 가리키는 배열 private static int[] index = {-1, -1, -1, -1}; public static void main(String[] args) { backTracking(index, -1, 3); } public static void backTracking(int[] selectedIndex, int k, int input) { // 결과 출력 if(k == input) { System.out.printf("{"); for(int i=0; i<=k; i++) { System.out.printf(" %d", arr[selectedIndex[i]]); } System.out.printf("}\n"); } else { k++; /** * k인덱스에 대입할 수 있는 인덱스를 구하는 구함 * 예를 들어 인덱스 0에는 { 0, 1, 2, 3} * 모두 가능하지만 0번째 인덱스에 1을 선택했다면 * 다음 인덱스 1에는 1을 제외한 {0, 2, 3}이 선택 가능함 */ int[] candidates = getCandidates(selectedIndex, k, input); for(int i=0; i<candidates.length; i++) { selectedIndex[k] = candidates[i]; backTracking(selectedIndex, k, input); } } } /** * 현재까지 선택되지않은 순열 반환 * @param a 현재까지 선택된 순열 * @param k 배열의 최대 인덱스 * @return */ public static int[] getCandidates(int[] selectedIndex, int k, int input) { /** * 선택되지 않은 원소찾기 */ boolean[] selectedIndexCheck = new boolean[input+1]; for(int i=0; i<k; i++) { selectedIndexCheck[selectedIndex[i]] = true; } /** * 선택되지않은 원소의 인덱스를 배열로 만들어서 반환 */ int[] nonSelectedIndex = new int[input-k+1]; int tempIndex = 0; for(int i=0; i<input+1; i++) { if(selectedIndexCheck[i] == false) { nonSelectedIndex[tempIndex] = i; tempIndex++; } } return nonSelectedIndex; } } | cs |
| 백트래킹 - PowerSet (0) | 2019.05.15 |
|---|---|
| 백트래킹 - NQueen (0) | 2019.05.15 |
| Stack(3) - 계산기(문자열 수식), 백트래킹 기법 (0) | 2019.04.04 |
| Stack(2) - DP(동적 계획법), DFS(깊이우선탐색) (0) | 2019.03.23 |
| Stack(1) - 스택과 memorization (0) | 2019.03.19 |
